AlphaProof es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind, diseñado para resolver problemas matemáticos de alto nivel. Imagínate una especie de «Einstein digital» que puede enfrentarse a problemas matemáticos complejos, como los que se plantean en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas.
¿Cómo funciona?
AlphaProof utiliza un enfoque innovador que combina:
- Aprendizaje automático: Se entrena con una gran cantidad de datos matemáticos y ejemplos de demostraciones.
- Razonamiento formal: Utiliza un lenguaje formal de demostración (Lean) para expresar y verificar las soluciones.
- Refuerzo del aprendizaje: A medida que resuelve problemas, aprende y mejora sus habilidades para abordar problemas más complejos.
¿Qué puede hacer AlphaProof?
- Resolver problemas complejos: Puede abordar problemas matemáticos que requieren un alto nivel de creatividad y razonamiento abstracto.
- Generar demostraciones: No solo proporciona la solución, sino que también genera una demostración formal de cómo llegó a esa solución.
- Aprender de sus errores: A medida que se enfrenta a nuevos problemas, aprende de sus errores y mejora su capacidad para resolver problemas similares en el futuro.
¿Por qué es importante?
- Avance en la IA: Representa un gran avance en el campo de la inteligencia artificial, demostrando que las máquinas pueden realizar tareas que antes se consideraban exclusivas de los humanos.
- Nuevas aplicaciones: Podría tener aplicaciones en diversos campos, como la educación, la investigación científica y el desarrollo de software.
Google DeepMind presentó al mundo dos nuevos modelos de IA centrados en las matemáticas: AlphaProof y AlphaGeometry 2. Según Google , estos modelos han resuelto con éxito cuatro de los seis problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de este año, logrando un desempeño equivalente al de un medallista de plata.
El razonamiento de AlphaProof
AlphaProof es un sistema innovador que se entrena a sí mismo para demostrar enunciados matemáticos en el lenguaje formal Lean. Al integrar un modelo de lenguaje previamente entrenado con el algoritmo de aprendizaje de refuerzo AlphaZero, AlphaProof genera soluciones candidatas y las prueba o refuta mediante un proceso de búsqueda en Lean.
Cada prueba verificada refuerza el modelo y mejora sus capacidades de resolución de problemas. Google entrenó a AlphaProof para la OMI al probar o refutar millones de problemas que abarcan diversas dificultades y temas matemáticos .
Este riguroso entrenamiento, realizado durante las semanas previas a la competencia, permitió a AlphaProof resolver dos problemas de álgebra y un problema de teoría de números, incluido el problema más desafiante de la competencia.
Geometría alfa 2
AlphaGeometry 2 es una versión mejorada de nuestro sistema anterior de resolución de geometría. Es un sistema híbrido neurosimbólico basado en el modelo de lenguaje Gemini , entrenado en un conjunto de datos significativamente más grande. Esto le permitió a AlphaGeometry 2 abordar problemas de geometría más complejos, incluidos aquellos que involucran movimientos de objetos y ecuaciones de ángulos, proporciones o distancias.
El motor simbólico de AlphaGeometry 2 es dos órdenes de magnitud más rápido que su predecesor. Un novedoso mecanismo de intercambio de conocimientos permite combinaciones avanzadas de diferentes árboles de búsqueda para resolver problemas más complejos.
Antes de la competencia de este año, AlphaGeometry 2 ya había resuelto el 83% de todos los problemas históricos de geometría IMO de los últimos 25 años, una mejora significativa respecto de la tasa de éxito del 53% de su predecesor.
